近期，我校人工智能学院人工智能系段围博士联合日本广岛大学、法国索邦大学/法国国家科学研究中心和巴西里约天主教大学的合作伙伴，在人工智能国际知名期刊《Artificial Intelligence Review》（2025年影响因子18.8）发表音乐生成领域综述性研究成果“Recent advances in music generation: methods, evaluation, and challenges”（《音乐生成领域的最新进展：方法、评估与挑战》）（DOI：10.1007/s10462-026-11582-x）。
人工智能音乐生成是生成式人工智能在复杂音频与多模态内容生成中的重要前沿方向。研究构建了覆盖符号音乐、音频及多模态音乐生成的系统性分析框架，系统梳理了音乐表示、生成模型、损失函数和评价方法等关键环节，并重点分析扩散模型、大语言模型等前沿生成范式。在此基础上，研究进一步凝练了音乐性、一致性、可控性、表示方式和评价体系等五类关键挑战，并对人工智能音乐生成未来的发展方向进行了系统展望。
《Artificial Intelligence Review》（AIR，《人工智能评论》）是Springer Nature 旗下的人工智能与认知科学领域国际知名学术期刊，创刊于 1986 年，主要发表 AI 与认知科学的最新前沿研究成果。
