10月18日，由管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会主办，管理科学与工程学院、智能商务与供应链系统重庆市重点实验室、现代产业链供应链发展协同创新中心联合承办，人工智能学院、北京航空航天大学数据智能与智慧管理工信部重点实验室协办的第五届“数据智能与管理”学术会议暨2025年管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会年会在大剧场隆重召开。
会议以“人工智能与管理科学交叉领域”为主题，邀请国内资深专家学者汇聚一堂，共同探讨人工智能技术在管理领域的应用实践、前沿学术研究及未来发展方向。本次会议包括开幕式、主题报告、分论坛三个环节。
开幕式由管理科学与工程学院院长黄钟仪教授主持。
学校党委书记曾维伦教授致欢迎辞。他代表学校对本次大会的召开表示诚挚的祝贺，向长期支持和关心重庆工商大学建设和发展的各位领导、各位专家表示衷心的感谢。曾维伦教授回顾了重庆工商大学七十余年的办学历程，指出学校在科研平台与学科建设方面持续取得突破，并表示我校将以此次会议为契机，继续加强与其他高校领导专家的交流合作，进一步推进我校的“双一流”建设和发展，为服务国家重大战略和地方经济社会发展作出新的更大贡献。
大会主席、人工智能技术与管理应用研究会主任委员、北京航空航天大学吴俊杰教授在致辞中对各位专家学者的到来表示热烈欢迎。他指出，数据智能与管理是当前最具战略意义的交叉前沿方向之一，将快速发展的人工智能技术与复杂管理问题相结合，是推动数据智能与管理领域创新发展的重要途径。本次会议的交流与对话，有望为相关研究与实践注入新思路与新动能。
上午，大会设五大专场主题报告，分两个阶段进行。第一阶段由四川大学余乐安教授、北京航空航天大学吴俊杰教授主持，西安交通大学徐宗本院士以“大模型极限理论：解读智能涌现与尺度律”为主题，从“大模型的语言理解、工具构造与实验验证”三方面展开精彩报告。清华大学文科资深教授陈国青教授以“大数据时代的新跃迁”为切入点，系统阐述了数智时代背景下管理学研究的范式转型与演进路径。第二阶段由清华大学卫强教授、上海财经大学何贤杰教授主持，摩根大通学者、美国特拉华大学方晓教授重点介绍了以业务或社会问题为出发点的“计算设计科学”范式；国家杰出青年科学基金获得者、清华大学崔鹏教授阐述了结构化数据通用大模型的前沿进展及其在工业场景中的应用前景；国家杰出青年科学基金获得者、香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长王子卓教授分享了其团队构造的“问题—模型—代码”三元示例训练模型，实现了开源大语言模型在自动化优化建模领域的重要突破。
会议还颁发了第五届数据智能与管理学术会议“优秀论文奖”与“优秀论文提名奖”。在10月17日下午的论文工作坊环节，40余名作者代表就自身及团队所写论文的核心思想、研究范式、研究亮点、研究结论等向参会师生们进行了展示介绍与交流，经过委员们的讨论和评选，最终评选4名优秀论文奖、5名优秀论文提名奖。
下午，会议举行了“AI技术方法”“数智商务”“数智金融”“数智运营”、“负责任AI与数据要素”和“数字韧性”主题分论坛。由清华大学、中国人民大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等多所高校的国家杰青、优青等30余名特邀嘉宾，围绕主题发表最新研究成果，分享革新经验，展开了一场头脑智慧风暴。
10月19日上午，与会专家前往长安汽车全球研发中心调研，这次深入的考察与交流，有效促进了前沿学术思想与一线产业实践的碰撞融合，为后续深化“产、学、研”合作，共同攻克关键核心技术、推动产业转型升级奠定了坚实基础。
本次大会的成功召开，是数据智能与管理科学领域理论突破与方法创新成果的一次精彩展示。会议汇聚了学科前沿成果，促进了深层次学术对话，为与会学者构建了一个激发创新思维、推动理论发展的高端交流平台，为进一步深化数据智能与管理科学的交叉融合注入了新动力。
