2020年最优化理论及算法前沿学术研讨会于11月20-22日在我校新图书馆会议室隆重召开。来自四川大学、电子科技大学、云南大学、西南大学、浙江理工大学、四川师范大学、西华师范大学、杭州电子科技大学、吉首大学、重庆师范大学、重庆交通大学等10余所高校的50多名优化理论及算法的专家和学者参加了本次研讨会。我校数学与统计学院院长陈义安致词，他对参会人员表示热烈欢迎，并介绍了学院的发展情况。
此次研讨会共包括十个学术报告。浙江理工大学罗和治教授作了题为《Complexity Results and Effective Algorithmsfor Worst-case Linear Optimization under Uncertainties》的报告，云南大学魏舟教授作了题为《希尔伯特空间中二阶优化条件及应用》的报告，四川大学方亚平教授作了题为《Extragradient-type Algorithms for Nonmonotone Equilibrium Problems》的报告，杭州电子科技大学何洪津作了题为《Low-Rank and Sparse Enhanced Tucker Decomposition for Tensor Completion》的报告，重庆交通大学李小兵教授作了题为《A Sufficient Condition for Asymptotically Well Behaved Property of Convex Polynomials》的报告，西华师范大学李军教授作了题为《Convex Sets and Functions in Z^n》的报告，吉首大学方东辉教授作了题为《New Regularity Conditions and Fenchel Dualities for DC Optimization Problems Involving Composite Functions》的报告，四川师范大学夏福全教授作了题为《Random and Cyclic Relaxed Relaxed Projection Algorithms for Variational Inequality Problems》的报告，电子科技大学张文星副教授作了题为《The distance between convex sets with Minkowski sum structure: application to collision detection》的报告，西南大学陈加伟教授作了题为《Image Space Analysis for Constrained Vector Optimization Problems: Vector Approach》的报告。
此次研讨会围绕最优化理论、算法及应用等方面的相关课题，各位专家和学者各抒己见，有助于最优化理论、算法及相关问题研究的提高与发展，促进了各高校之间的学术交流。
