3月27日，重庆工商大学数学与统计学院“院士大讲堂”在博智楼7200报告厅隆重举行。美国科学院院士、清华大学兴华卓越讲席教授、统计与数据科学系系主任刘军应邀作专题报告，以统计学底层逻辑为切口，深度剖析人工智能跨领域落地的核心命题与实践路径，为现场师生带来一场兼具学术深度与实践价值的思想盛宴。
当前，大数据驱动下人工智能发展势头迅猛，“AI在各领域深度落地”成为未来十年面临的关键挑战。刘军院士明确指出，统计学以概率论为基石，通过实验设计、数据收集与信息提取支撑决策预测，其随机化、交叉验证、贝叶斯推理等核心方法，既是AI革命的核心推动力，也是AI技术在各行业扎根落地的重要工具，更是破解AI落地难题的关键根基。刘军院士系统梳理并阐释了统计学支撑AI实践的六大核心方法论并结合具体实例，生动展现了AI统计在处理复杂数据、推进机器学习中的实践效能，清晰指明了AI落地可依托的统计路径与方法，为师生打开了洞悉AI与统计学深度融合的全新视野。
学院院长陈义安在总结中表示，统计学是人工智能发展的理论根基，在智能时代具有不可替代的战略地位。他勉励在场师生，要立足当下扎实打好数学与统计基础，深耕专业领域、锤炼核心能力，在未来人工智能时代抢抓发展红利。
本次“院士大讲堂”的成功举办，不仅为重庆工商大学统计学科建设与AI人才培养注入强劲学术动力，也为高校探索“数理+AI”交叉融合育人模式、培养高素质复合型人才提供了宝贵借鉴，助力更多学子成长为智能时代所需的专业人才。
